A B-тестирование: что это, для чего нужны такие тесты и как их проводить

Минимальный срок – неделя, даже если необходимое число посетителей набралось за 1 день. Это объясняется разным поведением пользователей в разные дни недели. Нельзя начинать сплит-тест сразу на нескольких компонентах, в противном случае, будет сложно понять, что именно повлияло на метрику. Главное, обеспечить фиксацию метрики на сайте, чтобы она отражалась количественными показателями результатов.

  • Независимо от направленности A/B-тестирование помогает определить, как обеспечить наилучший клиентский опыт .
  • Анализируем все компоненты сайта, влияющие на получение этой выгоды.
  • Если вы тестируете сейчас кнопки, то не стоит в это же время проводить тест другого элемента.
  • Результаты тестов оформляются в подробные отчёты.

Используйте внешние сервисы — например те, что мы рассмотрели выше, чтобы создать новый A/B-тест. Укажите параметры аудитории, которая должна попасть под него. Помимо классического A/B-тестирования, когда меняют какой-то небольшой элемент на одной странице, есть еще несколько смежных видов.

На площадке ContentVerve.ru был организован эксперимент. Предполагалось, что исправление формы подписки увеличит количество пользователей, оставивших свои данные. Аналитик – главное лицо в процессе тестирования. https://deveducation.com/ Он производит A\B-тесты, собирает и обрабатывает полученные данные. Чистота эксперимента зависит от того, насколько однородными и похожими будут посетители, относящиеся как к одной, так и к другой части трафика.

Шаг 2. Метрики всему голова

Такой маркетинговый ход дает возможность постоянно улучшать страницы, повышая эффективность разных метрик. Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Таким образом, можно даже проводить A/B/N-тестирование — оно проверяет одновременно несколько гипотез, а не две. Это процесс во время которого тестовым группам пользователей показывают два варианта одной и той же страницы одновременно. А на основе их реакции и активности можно проверить эффективность тестируемых изменений. Самый простой и эффективный способ повысить конверсию — это провести тестирование изменений и проверить реакцию пользователей на них.

что такое A/B-тестирование

Это может быть подкаст, видеоролик, какая-то наглядная инфографика и т.п. Если еще задаетесь вопросом, нужно ли вам A/B-тестирование, то спросите себя, должен ли ваш сайт приносить больше прибыли. Если ответ положительный, то и ответ на этот вопрос будет положительным. Мы же не можем проводить эксперимент бесконечно, чаще всего для проверки гипотезы достаточно одной или двух недель.

Оценить необходимость проведения тестирования

Это один из наиболее популярных сервисов, поэтому в данной статье мы разберем, как с его помощью провести A/B-тестирование. Социальная сеть позволяет удобно и бесплатно сделать сплит-тестирование креативов. Штатный инструмент для A/B-тестирования страниц, созданных с помощью одноименного конструктора.

Поставьте прогноз, какой элемент покажет лучший результат. Для этого можно использовать Google Analytics, чтобы получить информацию о тестируемой платформе. Новый вариант приносит больше конверсии и денег. Допустим, тест провалился, но деньги бизнес потерял только на определенному промежутке времени, а не во время всей жизни сайта. Если ваши ресурсы позволяют, то такой инструмент можно реализовать самостоятельно на основе анализа логов действий пользователей. Если ресурсы ограничены, то стоит воспользоваться сторонним инструментом.

A/B тестирование: что это такое, этапы и инструменты

А/B-тестирование помогает понять, что улучшить, а также как не сделать товар или услугу хуже. Это тоже является важной задачей этих специалистов. Они позволяют организовать проверку гипотез, на практике проанализировать поведение потенциальных клиентов. Так, предприниматель может принять решение, нужно ли вносить правки в работу веб-страницы или они не принесут ожидаемого результата. Одним из главных инструментов продвижения компании является сайт. Он также требует регулярного обновления для повышения конверсии.

что такое A/B-тестирование

Если вы хотите проверить цвет кнопки, не меняйте в тот же момент и текст на кнопке или ее расположение. Так вы не узнаете, что именно повлияло на изменения. Для максимальной эффективности вам нужны точные данные, которые отображают, как ваша аудитория реагирует на конкретные элементы вашего сайта. A/B-тестирование — повседневная рабочая задача в Booking.com. В компании увеличили скорость тестирований до текущей, избавившись от влияния HiPPO (Highest paid person’s opinion) и отдав приоритет данным.

Что даёт статистика сплит-теста

Перед проведением A/B-теста нужно четко понимать желаемый результат. Это может быть увеличение трафика или конверсии, снижение отказов и т. В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений. Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке.

Какая бы цель ни стояла перед специалистами, А/B-тесты помогают убедиться, что сейчас используется лучший вариант. С помощью сплит-тестов определяется, что именно хотелось бы потребителю в любой сфере предпринимательства. Посетители хотят от сайта решения конкретной задачи – узнать информацию о цене или о характеристиках товара, условиях совершение покупки и т. Если зафиксирован низкий показатель заявок, скорее всего, в исправлении нуждаются конверсионные элементы или интерфейс регистрационной формы. При получении объективных данных происходит более быстрое продвижение на рынке, ведь информация поступает непосредственно от целевой аудитории.

Как проводить A/B-тесты

Затем создаем код эксперимента и вставляем его в HTML-файл своего сайта. В настройках сайта указываем процент аудитории, который будет участвовать в эксперименте. Некоторые пользователи, посещая сайт, ориентируются на мнение других людей. Никто не верит в красивые слова от производителя товара или владельца сайта. Существует ненулевая вероятность, что именно ваша целевая аудитория содержит безмерное количество скептиков, которые верят лишь народу, а капиталистов-обманщиков на дух не переносят. Многие вебмастера думают, что более краткий вариант сработает лучше по умолчанию, но это не так.

Провести A/B-тестирование нескольких элементов выгоднее, чем полностью переделывать структуру и внешний вид страницы без понимания, как это повлияет на поведение посетителей. Между тем инструмент помогает оптимизировать воронку продаж и повысить лояльность клиентов. Тем более, недопустимо проводить полную переделку страницы. У каждой модификации – свои последствия, которые выражаются как качественно (лучше/хуже), так и в абсолютных величинах (больше на 10 конверсий, на 100 и так далее).

Это сложный процесс, особенно если респонденты из контрольной и экспериментальной групп находятся в разных частях страны и даже мира. Поэтому для ускорения тестирования и сокращения вероятности ошибок можно использовать различные онлайн-сервисы. Маркетологи знают, каким дорогим бывает качественный трафик.

Выборка — количество людей в каждой группе, необходимое для получение данных в нужном объеме для принятия объективного решения. К примеру, по результатам А/В-теста фактический коэффициент конверсии вырос на 1%, как мы и предполагали в гипотезе. В результате выбранных изменений, метрика выросла, гипотеза подтвердилась. Но бывает и обратная ситуация, когда изменение не повлияло на ключевую метрику. Делаем выводы, что гипотеза не подтвердилась и собираем все результаты для дальнейшего анализа тестирования. В Яндекс Директе доступно создание нескольких рекламных материалов и автоматические показы аудитории самых кликабельных.

Урок 1/15

Однако, если вы хотите включить в тестирование 2+ набора страниц, тогда нужно проводить сплит тестирование и использовать несколько URL. A/B-тестирование проводится с опорой на допущение об улучшении показателей при конкретном изменении частного элемента страницы. Должно присутствовать ясное предположение о том, что данный элемент настроен неэффективно и есть возможность его улучшить.

Можно экспериментировать с иллюстрациями, текстом, размещением кнопки на странице и быстрыми ссылками. Таким образом, можно провести в Яндекс Директ A/В-тест любого элемента контекстного объявления. Далее применяются инструменты A/B-теста, чтобы разделить трафик поровну ав тестирование между страницами «А» и «B». Предполагается, что теперь половина пользователей будет попадать на первый вариант, половина — на второй. Данный инструмент используется для сравнения базовой (контрольной) версии и оптимизированной, чтобы отследить реакции пользователей.

Ваш отзыв